你有没有过这样的经历:半夜手机突然疯狂震动,打开一看又是服务器告警,点了几十次“已读”,问题却反反复复?第二天上班同事一见面就问:‘昨晚又炸了?’这种监控告警频繁的情况,不仅让人疲惫,还容易让人对告警麻木,真出问题时反而忽略关键信号。
先别急着调阈值,搞清楚根源
很多人一看到告警太多,第一反应就是把阈值调高,比如CPU从80%提到95%才告警。这就像把闹钟音量关小来对付赖床——问题没解决,只是听不见了。真正要做的是翻日志、查链路、看趋势。是不是某个定时任务每小时跑一次把内存冲高?是不是CDN节点异常导致请求全压到主站?找到根因,才能对症下药。
合理设置告警规则,避免“狼来了”
一个常见的问题是,同一个事件触发多个告警。比如服务宕机,CPU、内存、进程状态、接口延迟全都报警,一条故障收到七八条消息。这时候可以考虑聚合告警。以Prometheus + Alertmanager为例,可以通过分组(grouping)把同一服务的多条告警合并:
route:
group_by: ['service']
group_wait: 30s
group_interval: 5m
repeat_interval: 4h
receiver: 'webhook-notifier'
这样能减少信息轰炸,让通知更聚焦。
加入沉默期和恢复通知
有些系统修复后需要时间稳定,刚恢复就又触发瞬时波动告警。可以在告警规则里加个for字段,表示持续满足条件才触发:
ALERT HighRequestLatency
IF job:request_latency_seconds:mean5m{job="api"} > 0.5
FOR 2m
LABELS { severity = "warning" }
ANNOTATIONS {
summary = "High request latency",
description = "{{$labels.instance}} has high request latency for more than 2 minutes."
}
同时开启恢复通知(resolve alert),让团队知道问题已经结束,不用再提心吊胆刷页面。
用标签分类,区分轻重缓急
不是所有告警都得马上处理。可以把告警按严重性打标签,比如severity=critical的发钉钉+短信,severity=warning的只发企业微信消息。夜间非核心服务的低优先级告警干脆静默,别影响休息。人只有在精力充沛的时候,才能高效解决问题。
定期做告警评审
建议每周花半小时,拉上运维和开发一起看看过去七天的告警记录。哪些是误报?哪些重复出现?有没有可以自动修复的?就像家里定期整理抽屉,清理无效告警能让整个监控体系更健康。久而久之,你会发现自己不再被消息追着跑,而是主动掌控系统的状态。